HRS属性计算
HRS地震属性分析功能的对应菜单在Processes—Volume Attributes，可提取瞬时属性、分频属性、曲率属性、以及多道地震属性等，如下图所示▼
下面就逐个为大家进行介绍。
1. Single-trace SeiSmic Attributes单道地震属性，主要包括通过傅立叶变换得到的瞬时振幅、瞬时频率、瞬时相位以及衍生出的其他属性。
2. Bandwidth Attribute振幅属性，是对分析时窗内地震数据进行相关分析。与常规属性剖面显示不同，后期需结合切片属性进行交汇指示来分析岩性。
3. Curvature Attributes曲率属性，包括Instantaneous Curvature和Volume Curvature。
Volume Curvature计算的是叠后地震的曲率值，计算过程使用互相关来定义整个地震道的采样面，并测量每个道的曲率值。
Instantaneous Curvature计算时使用的是滚动空间窗口的瞬时倾角和方位角来拟合曲面，以计算曲率属性，这种曲率也称为马尔福曲率。
4. Edge Enhancements Attributes边缘增强属性，可以理解成对地震数据应用带通滤波器，是对某些地震属性在x、y或时间方向上的微分以增强差异性，可以用于地震道变化的增强处理。
5. Principal Components Analysis主成分分析，通过确定哪些变量最重要来减少变量的数量，其结果用作Emerge的多属性分析中的属性，以较少的属性获得更好的结果。
6. Energy Ratio Attribute能量比属性，可以揭示地震体上的断层、裂缝等地质不连续性。
7. Phase Congruency相位一致性，是基于图像在频域内相位一致性的主矩（最小和最大）属性，我们通过二维切片可以识别出线性特征，如断层、线性构造、礁边界和河道。相位一致性是无量纲的，不受数据振幅的影响。
8. Multi-trace Filters—Anisotropic Diffusion Filter各向异性扩散滤波，是一种基于多道体属性处理，应用于边缘检测属性以前数据的噪声处理，它在不丢失边缘（断层和尖灭）等地质特征的情况下压制叠后数据的噪声。
9. Multi-trace Filters—Edge Preserving Filters边缘保持滤波器，也是一种基于多道体属性处理，应用于边缘检测属性以前数据的噪声处理，内部有8种滤波方法可以进行选择。可以根据不同噪声类型选择对应方法进行噪声压制。
10. Multi-trace Filters—3D Gaussian Smoothing Filter 3D高斯平滑滤波，也是一种基于多道体属性处理，应用于边缘检测属性以前数据的噪声处理，它减少了噪声，同时保留了叠后数据的边缘和边界。
11. Spectral Decomposition—Basis Pursuit基追踪，是一种通过反演过程计算时频图的谱分解过程。该过程试图检测小波中的相位变化，以识别流体的影响，从而指示潜在储层。
12. Spectral Decomposition—Empirical Mode Decomposition经验模态分解，是一个没有模板的数据驱动方法。它将地震道分解为不同的窄带信号，得到地震信号的时频分布。
13. Spectral Decomposition—Short Time Fourier Transform短时傅里叶变换，是使用最简单的模板类型，基于正弦和余弦。它使用滑动时间窗上的快速离散傅里叶变换来计算时频谱。
14. Spectral Decomposition—Wavelet Transform小波变换又称连续小波变换，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口。它的主要特点是可以突出数据某方面的特征。
15. Spectral Decomposition—S Transform可以看作是短时傅里叶变换和连续小波变换的混合方法来计算时频谱。
如还有疑问，可在文末留言或联系我们。
如需加入企业微信群，可扫下方二维码加好友，请务必备注工作单位和姓名
感谢阅读！
CGG GeoSoftware隶属于法国CGG集团地球科学部，深耕于地震储层预测三十多年，一直致力于为全球用户提供行业领先的一体化储层表征软件产品，并为油气田勘探开发提供技术方案及高质量的项目服务。中国区已完成相关项目百余个，探索出适用于国内油气田复杂地质条件的储层表征一体化技术系列。
以上就是（HRS属性计算）全部内容，收藏起来下次访问不迷路！