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测试工程师,必须了解的MQ知识

测试工程师,必须了解的MQ知识

测试工程师,必须了解的MQ知识

通过提供某种规范实现在不同系统之间传递语义准确的消息。专注于数据的发送和接收,利用高效可靠的异步消息传递机制的集成分布式系统。

什么是MQ?

MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是应用程序“对”应用程序的通信方法,也是消息中间件的一种。

MQ:生产者往消息队列中写消息,消费者可以读取队列中的消息。

消息队列的应用场景

a. 异步处理:比如订单状态处理完毕的回调通知;

b. 系统间应用解耦:前一个系统将要处理的内容放入消息队列,就不再关心后续的其他操作了,后面的系统获取消进行消费;

c. 流量削锋:避免因流量过大,导致流量暴增,海量消息堆积,应用挂掉;

d. 日志处理:通过队列进行日志处理;

e. 消息通讯:消息队列一般都内置了高效的通信机制,因此也可以用在纯的消息通讯。

基本概念

消息模型

点对点模型(P2P):

在P2P模型中,有下列概念:消息队列(Queue)、发送者(Sender)、接收者(Receiver)。每个消息都被发送到一个特定的队列,接收者从队列中获取消息。队列保留着消息,直到它们被消费或超时。

·每个消息只有一个消费者(Consumer)(即一旦被消费,消息就不再在消息队列中)。

·发送者和接收者之间在时间上没有依赖性,也就是说当发送者发送了消息之后,不管接收者有没有正在运行,它不会影响到消息被发送到队列。

·接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功。

如果希望发送的每个消息都应该被成功处理的话,那么你需要P2P模型。

发布-订阅模型(Pub/Sub):

在Pub/Sub模型中,有下列概念:主题(Topic)、发布者(Publisher)、订阅者(Subscriber)。客户端将消息发送到主题。多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。

·每个消息可以有多个消费者

·发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题(Topic)的订阅者,它必须创建一个订阅之后,才能消费发布者的消息,而且,为了消费消息,订阅者必须保持运行的状态。

订阅者创建一个可持久化的订阅。这样,即使订阅者没有被激活(运行),它也能接收到发布者的消息。

如果希望发送的消息可以不被做任何处理、或者被一个消费者处理、或者可以被多个消费者处理的话,那么可以采用Pub/Sub模型。

交互原理

Nameserver做什么?

Namesrv是主要做路由服务(状态服务器),无状态可集群横向扩展。broker同时向多个Namesrv机器上报broker机器的实时状态信息、topic消息队列路由信息、broker基础信息、集群信息,从而达到数据热备份的作用。Producer发送消息的时候,先请求nanesrv获取topic路由信息,然后根据topic路由信息路由到broker(topic是存储在broker)。Consumer消费消息的时候同样先请求nanesrv获取topic路由信息,然后根据topic路由信息路由到broker。

Broker做什么?

消息中转角色,负责存储消息,转发消息。broker部署相对复杂,分为master和slave,一个master可以对应多个slave,但一个slave只能对应一个master(支持异步复制和半同步复制)。master可以集群部署,通过同样的ClusterName来区分,同一个集群中的BrokerName不能一样。每个broker与namesrv集群中的所有节点建立长连接,定时发送心跳信息(30秒),注册topic等信息到所有namesrv。

Producer

Producer 与Name Server 集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接,定期从Name Server 取Topic 路由信息,并向提供Topic 服务的Master 建立长连接,且定时向Master 发送心跳,Slave会同步Master的信息。Producer 完全无状态,可集群部署。

Consumer

Consumer与Name Server 集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接,定期从Name Server 取Topic 路由信息,并向提供Topic 服务的Master、Slave 建立长连接,且定时向Master、Slave 发送心跳。Consumer既可以从Master 订阅消息,也可以从Slave 订阅消息,订阅规则由Broker 配置决定。

Broker集群

一个Master下面可以挂载多个Slave,同一Master下的多个Slave通过指定不同的BrokerId来区分。

测试内容及问题排查方法

Q1:MQ是否能保证消息不重复?

1、绝大多数情况下,消息是不重复的。作为一款分布式消息中间件,在网络抖动、应用处理超时等异常情况下,无法保证消息不重复,但是能保证消息不丢失;

2、需要业务方自己实现去重逻辑,不推荐使用msgid来做去重,因为msgid在绝大部分情况下,是不会重复,不排除极端情况可能会出现重复,或者多个集群之间出现重复msgid;

3、可以使用订单编号等唯一的作为唯一标识来去重。

Q2:MQ未被消费、消息发送了,但是没有收到怎么查询?

MQ提供了多种消息查询方式:

1、使用Topic按时间范围进行查询,可以查询到一段时间内某Topic收到的所有消息;

2、使用Topic和MessageID对消息进行精准查询;

3、使用Topic和MessageKey较为精准地查询具有相同MessageKey的一类消息。

Q3:MQ消费失败如何重新消费消息?

1、消费业务逻辑代码如果返回ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER,或者NULL,或者抛出异常,消息都会走重试流程,默认重试16次(重试次数可以自定义),如果重试16次后,仍然失败,则消息丢弃;

2、消息重试间隔可以通过context控制,如果不控制,会越来越长。

Q4:MQ消费失败、容器环境消息消费失败怎么排查?

1.、检查订阅关系是否正确,topic是否正确;

2、检查消费组状态是否正常;

sh[用户名]consumerConnection-n127.0.0.1:9876-g消费组名

sh[用户名]consumerProgress-n127.0.0.1:9876-g消费组名

3、检查生产者机器和消费者机器的地址解析是否为容器组mq地址;在docker管理平台,模板配置中进行配置及查看;

4、检查消费者服务器是否配置了外网地址,导致消息发送到基准环境;

5、确认生产者已生产消息。

Q5:简单的日志查询

通过MQ服务器上log日志,查询put及pull的记录。

Q6:MQ消费先于同步返回

一般采用加锁机制处理。

命名规范

Topic命名规范:

1、所有Topic必须使用T_开头,Topic中包含业务系统,可以唯一区分业务。

2、必须填写tag,同一Topic用不同的tag区分,全部大写。消费者通过Topic+tag消费消息。

3、使用运维平台查询Topic是否存在,存在需要考虑是否要更换Topic。

例:topic:T_LOAN_PRODUCT

tag:T_CANCEL_BORROW或T_SUBMIT_RESALE[topic+tag匹配消费消息]

消费组命名规范:

1、消费组必须以S_开头,包含业务系统,全部大写。同一Topic可以被多个消费组消费。

2、使用运维平台查询消费组是否存在,存在需要考虑是否要更换消费组。

例:c-group-id:S_PFD_T_ATM

生产组命名规范:

生产者必须使用P_开头,包含业务系统,全部大写,不同的系统禁止使用同一个组名。

例:p-group-id:P_PAYFUND

作者:梁满仓

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