简述问题最小二乘法的步骤 (最小二乘优化问题)

简述问题最小二乘法的步骤 (最小二乘优化问题)

步骤：1、最小二乘法的拟合曲线（即,估计值,含有未知数）；2、真实值-估计值,然后平方；3、对未知数求导,等于0,这样使得误差最小；4、根据方程组,求解未知数。最小二乘法简介：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

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